OpenAI e Anthropic: la corsa al ribasso dei prezzi dei modelli linguistici

Negli ultimi mesi, OpenAI e Anthropic hanno rilasciato diverse serie di Large Language Models (LLM), ovvero modelli linguistici di grandi dimensioni. OpenAI ha presentato la famiglia GPT-5.6, con i modelli Sol e Luna, e successivamente GPT-6 Sol e Luna, riducendo i costi di input e output del 50% rispetto alle versioni precedenti. OpenAI ha inoltre rilasciato GPT-6.1 Sol, che ha dimezzato il costo della lettura della cache (cache read), portandolo a $0.10 per milione di token.

Parallelamente, Anthropic ha aggiornato la propria offerta con Claude Sonnet 5 e Claude Opus 5. Il modello Opus 5.5 è stato presentato con un costo totale ridotto del 40-60% rispetto a Opus 5, grazie a una riduzione dei costi di input, output e della lettura della cache. Anche Anthropic ha introdotto Fable 5.1, che ha ridotto del 75% il costo della lettura della cache rispetto a Fable 5.

L'autore del post osserva che questa riduzione dei prezzi sembra essere una reazione reciproca tra i due competitor. La pressione sui prezzi è alimentata dalla disponibilità di modelli "open-weight" (a pesi aperti), come DeepSeek Flash V4.1, e da nuovi arrivi come Kimi K3.1 Pro di Moonshot AI, che offre prestazioni simili a Opus 5.5 a metà del prezzo.

Perché conta

La riduzione dei costi della cache è fondamentale per l'uso di agenti per la programmazione, poiché la lettura della cache può rappresentare fino al 99% della spesa totale per i token.